記者從中國科學技術大學獲悉，該校孫成教授研究組與合作者開發了預測肝癌復發的評分系統，實現了準確率達82.2%的風險預測，并將這項科學成果轉化為可應用的AI診斷工具，向社會公開免費使用。3月13日，該項成果發表在國際學術期刊《自然》上。

肝癌是全球癌癥相關死亡的第三大原因，手術切除后的復發率高達70%，如何準確預測肝癌復發是一個難題。

腫瘤微環境的空間異質性表現為不同腫瘤區域呈現差異化的免疫細胞組成。自然殺傷細胞(NK細胞)是先天免疫系統的關鍵效應細胞，已有臨床數據提示腫瘤內NK細胞浸潤程度升高與患者生存預后顯著相關。然而，當前臨床評估體系尚未整合免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布參數及其對預后的潛在影響。

中國科大研究團隊基于61名患者的肝癌切片進行了系統性的轉錄組-空間組學整合分析，構建了能有效預測肝癌復發的算法模型TIMES評分系統。“TIMES”評分系統全稱為“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”(腫瘤免疫微環境空間)評分系統，是全球首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后，創造了腫瘤微環境評估的全新方法。

為了方便臨床社區訪問TIMES系統，團隊開發了全球可用的免費在線網絡平臺，上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據，即可獲得帶有TIMES評分和復發風險的報告。據悉，TIMES系統相關的核心算法和模型已獲得專利保護，研究團隊正積極推動該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫生在有限資源條件下為患者制定最優化治療方案，讓預測肝癌復發的TIMES系統普惠可及。