習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)。”在安徽“十四五”規(guī)劃藍(lán)圖中，蕪湖“中國視谷”與合肥“中國聲谷”是雙星閃耀的人工智能產(chǎn)業(yè)地標(biāo)。近年來，我省人工智能產(chǎn)業(yè)取得了顯著成果，但仍處于搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇期。我們要在加強(qiáng)前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域研究的同時，進(jìn)一步補(bǔ)齊技術(shù)應(yīng)用短板，強(qiáng)化創(chuàng)新知識儲備和關(guān)鍵核心技術(shù)支撐，努力將安徽盡快打造成全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)先行區(qū)和戰(zhàn)略高地。

強(qiáng)化前沿基礎(chǔ)研究，積極爭取關(guān)鍵核心技術(shù)主導(dǎo)權(quán)。安徽基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究仍比較薄弱，顯著的原創(chuàng)科技成果相對不足。相關(guān)專利申請主要集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)核心技術(shù)布局相對失衡，涉及到人工智能前沿的核心算法理論研究，如深度學(xué)習(xí)模型、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等原創(chuàng)性理論貢獻(xiàn)薄弱，基礎(chǔ)支撐算法開發(fā)能力欠缺，機(jī)器學(xué)習(xí)等通用開源算法平臺方面布局也不夠等，都是目前安徽人工智能領(lǐng)域最突出的科研“瓶頸”。突破此類“瓶頸”，一是要積極引導(dǎo)高等學(xué)校、科研院所等基礎(chǔ)技術(shù)科學(xué)研究主力，勇闖人工智能芯片、傳感器、算法和渠道等關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，形成一批該領(lǐng)域原創(chuàng)性成果；二是要以關(guān)鍵技術(shù)為根底，以企業(yè)應(yīng)用需求為導(dǎo)向，著力布局推進(jìn)“人工智能企業(yè)+學(xué)科群”建設(shè)，引導(dǎo)和集中產(chǎn)業(yè)資源，為人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)建立深度學(xué)習(xí)渠道和技術(shù)開發(fā)體系；三是要基于安徽人工智能自主技術(shù)路線推進(jìn)行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用，進(jìn)一步推動重點實驗室建設(shè)工作，特別是著力建立“人工智能+行業(yè)”重點實驗室。

加強(qiáng)技術(shù)場景化算力研究，提高場景應(yīng)用算力支撐。科技部等六部門在2022年7月印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》中指出：要“提升人工智能場景創(chuàng)新的算力支撐”。安徽工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分子行業(yè)多、應(yīng)用場景復(fù)雜，人工智能技術(shù)場景化算力快速復(fù)制存在困難，深度應(yīng)用門檻高，落地領(lǐng)域不均衡，缺乏大規(guī)模、高質(zhì)量的行業(yè)開放數(shù)據(jù)集，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的數(shù)據(jù)集更是不足，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的共享與傳播受到限制。克服這類困境，一是結(jié)合安徽優(yōu)勢企業(yè)如科大訊飛、長鑫存儲的“人工智能+場景”應(yīng)用，統(tǒng)籌布局建設(shè)算力中心和開放數(shù)據(jù)平臺，建設(shè)人工智能計算中心、高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動機(jī)制；二是通過實施人工智能科技重大專項，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點有效銜接、匯聚、共享，并開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)庫和工具包，制定并統(tǒng)一相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；三是推動構(gòu)建政府部門之間、政府與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)分級分類訪問系統(tǒng)，激發(fā)數(shù)據(jù)供給側(cè)和需求側(cè)活力，帶動更多企業(yè)參與數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)等活動，提高數(shù)據(jù)市場價值。

深化產(chǎn)學(xué)研人才培養(yǎng)模式，推進(jìn)復(fù)合型人才體系建設(shè)。關(guān)鍵核心技術(shù)突破需要領(lǐng)軍型人才及大量工程技術(shù)人才。當(dāng)前安徽人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)跨學(xué)科復(fù)合型人才短缺問題相對突出，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，現(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)模式難以進(jìn)一步助推領(lǐng)軍型人才涌現(xiàn)，同時產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式容易流于淺表，人才支撐薄弱。解決這類問題，一是要提高基礎(chǔ)研究開放合作水平，壯大關(guān)鍵核心技術(shù)研究人才隊伍。發(fā)揮多學(xué)科專業(yè)協(xié)同育人優(yōu)勢，促進(jìn)產(chǎn)教融合，從政策上積極探索關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)緊缺人才自主培養(yǎng)的路徑、體制與機(jī)制，積極培養(yǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)領(lǐng)軍人才及團(tuán)隊；二是要鼓勵橫向合作，破除高校、科研院所、企業(yè)之間人才流動的障礙，大力打造復(fù)合型專家型技術(shù)人才隊伍；三是要創(chuàng)新拓展渠道，支持企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)合作建設(shè)創(chuàng)新實驗平臺，實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用相結(jié)合的復(fù)合型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。

打破學(xué)科與組織邊界，有序推進(jìn)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅組織工作。目前人工智能涉及領(lǐng)域范圍廣、產(chǎn)業(yè)鏈較長、科技水平高。僅僅從集成電路市場發(fā)展看，根據(jù)海關(guān)統(tǒng)計，2021年中國進(jìn)口集成電路6354.8億塊，進(jìn)口金額4325.5億美元。集成電路的逆差一方面反映了我國集成電路產(chǎn)業(yè)自給能力不足的問題，但另一方面也折射出我國集成電路國產(chǎn)替代的需求拉動潛力，這一趨勢在未來依然顯著。安徽新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼，合肥作為綜合性國家科學(xué)中心城市，未來在該領(lǐng)域發(fā)展尤為重要。為此，一是要加快建設(shè)高水平人工智能研究科研團(tuán)隊。圍繞人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域開展有組織的科研，把服務(wù)國家戰(zhàn)略作為首要任務(wù)；組織跨部門跨學(xué)科團(tuán)隊，圍繞重點領(lǐng)域關(guān)鍵領(lǐng)域力爭不斷實現(xiàn)重大原始創(chuàng)新突破。二是要促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。積極對接產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大需求，構(gòu)建有利于科研成果轉(zhuǎn)化制度體系，加快促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。三是要改變安徽現(xiàn)有高校人才管理模式，消除人才集聚制度性“瓶頸”，推進(jìn)平臺集聚人才模式、領(lǐng)軍人物集聚團(tuán)隊人才模式、組織與人事服務(wù)科研攻堅模式，積極推進(jìn)圍繞關(guān)鍵領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)攻堅形成跨學(xué)校、跨部門有組織科研攻堅模式。

胡登峰 黃紫微

（作者單位：安徽宏觀經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究院）